江南大学申请基于中心对数比变换的微生物群落丰度预测方法专利, 能够高效、精准地预测目标微生物群落的组成丰度

点击次数：82 发布日期：2026-04-30

国家知识产权局信息显示，江南大学;四川郎酒股份有限公司申请一项名为“一种基于中心对数比变换的微生物群落丰度预测方法”的专利，公开号CN121838885A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于中心对数比变换的微生物群落丰度预测方法，属于微生物预测技术领域。通过中心对数比变换处理微生物丰度数据的成分特性，并结合独特的季节性周期编码对输入特征进行系统化预处理。通过构建一个专为表格数据设计的增强型Transformer预测模型，该模型通过一个新颖的特征交互层显式学习特征间的交叉关系，并结合多头自注意力机制和深度网络结构进行非线性映射。采用本发明方法，通过对微生物群落建模数据和环境因子进行深度学习，能够高效、精准地预测目标微生物群落的组成丰度，解决了传统统计模型难以捕捉复杂非线性关系和高维特征交互的技术问题，从而为微生物生态系统的动态分析与精准调控提供了强大的技术支撑。